ટામેટાના કેટલા તંદુરસ્ત છોડ એક બીજ ઘણું ઉપજ આપશે? વેગેનિંગેન યુનિવર્સિટી એન્ડ રિસર્ચ ખાતે એગ્રો ફૂડ રોબોટિક્સના સંશોધકોએ એક સ્વયંસંચાલિત અંકુરણ પરીક્ષણ વિકસાવ્યું છે જે બીજ સંવર્ધકો અને ઉગાડનારાઓને આ પ્રશ્નના ઝડપી અને ઉદ્દેશ્ય જવાબો આપે છે, ખર્ચ બચાવે છે અને કાર્યક્ષમતામાં વધારો કરે છે.
ઉત્પાદકો એકસમાન છોડ આપવાનું પસંદ કરે છે અને તેથી તેઓ જે બીજનો ઓર્ડર આપે છે તેની ગુણવત્તા જાણવા માંગે છે. બીજનો એક સમૂહ કેટલા છોડ આપે છે? શું એવા નમુનાઓ છે કે જે વૃદ્ધિમાં પાછળ રહે છે, વાંકી દાંડી હોય છે અથવા પાન ખૂટે છે? બીજ સંવર્ધકો અને ઉત્પાદકો બંને અંકુરણ પરીક્ષણો કરે છે.
આ પરીક્ષણોમાંથી ઉગાડવામાં આવેલા છોડનું મૂલ્યાંકન મેન્યુઅલી કરવામાં આવે છે, અને કંપનીના પોતાના માપદંડો અને ઉગાડવાની પદ્ધતિઓ અનુસાર. એક બીજ સંવર્ધક, દાખલા તરીકે, આખા વર્ષ દરમિયાન બરાબર એ જ પરિસ્થિતિમાં ખેતી કરે છે, જ્યારે વ્યાપારી ગ્રીનહાઉસમાં આ પરિસ્થિતિઓ સિઝન દીઠ બદલાઈ શકે છે. . તેથી અંકુરણ પરીક્ષણોના પરિણામો એકબીજાથી અલગ હોઈ શકે છે. આનાથી બીજ સંવર્ધકો માટે બીજની ગુણવત્તા પર સંમત થવું અને ઉગાડનારાઓ માટે રોપાઓના ઉત્પાદનનો યોગ્ય અંદાજ કાઢવો મુશ્કેલ બને છે,” વેગેનિન્જેન યુનિવર્સિટી એન્ડ રિસર્ચ ખાતે એગ્રો ફૂડ રોબોટિક્સના સંશોધક લિડિયા મીસ્ટર્સ કહે છે.
ન્યુરલ નેટવર્ક્સ
પ્રોજેક્ટમાં સંવર્ધન કંપનીઓ અને ઉગાડનારાઓ (2018-2021) માટે હાઇ-ટેક પ્લાન્ટ ફેનોટાઇપિંગ સાધનોનું શોષણ, Wageningen University & Research ખાતે Agro Food Robotics ના સંશોધકોએ એક સ્વચાલિત, પ્રમાણિત અંકુરણ પરીક્ષણ વિકસાવ્યું છે જે આ સમસ્યાઓને દૂર કરે છે.
"અમારી માર્વિન કેમેરા સિસ્ટમ સાથે, અમે ટમેટાના રોપાઓની મોટી સંખ્યામાં હાઇ-સ્પીડ ફિલ્મો બનાવીએ છીએ અને તેને વર્ગીકરણ સોફ્ટવેર સાથે લિંક કરીએ છીએ," મીસ્ટર્સ કહે છે. “સોફ્ટવેર ન્યુરલ નેટવર્ક્સ (ડીપ લર્નિંગ) નો ઉપયોગ કરે છે, જે આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સનું એક સ્વરૂપ છે જે કોમ્પ્યુટરને તેમને મળેલી માહિતીના આધારે શીખવા માટે સક્ષમ બનાવે છે. આ કિસ્સામાં અમે 2-પરિમાણીય અને 3-પરિમાણીય બંને છબીઓ બનાવીએ છીએ."
વધુ સારી આગાહી
આ પ્રોજેક્ટના અગિયાર ભાગીદારોમાંના એક પોલ વર્બ્રુગેન છે, જે વોર્મનહુઈઝેનમાં બેજો ઝેડેનના સંશોધક છે. "અમે હંમેશા અમારા બીજમાંથી ટામેટાંના છોડની ગુણવત્તા અને એકરૂપતા વિશે વધુ સારી રીતે અનુમાન લગાવવા માગીએ છીએ," તે સમજાવે છે.
તે ધ્યેય હવે વેગેનિંગેન સંશોધનને કારણે પહોંચની અંદર છે. વર્બ્રુગેન કહે છે, "માર્વિન કેમેરા સિસ્ટમ પહેલેથી જ છોડની ગુણવત્તાની ખૂબ સારી આગાહી કરે છે." “જ્યારે તમે આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ જેવી નવી ટેક્નોલોજી ઉમેરો છો, ત્યારે વિશ્વસનીયતા નોંધપાત્ર રીતે વધે છે. પ્રથમ પરિણામો એ પણ સૂચવે છે કે તમે ટામેટાંના છોડની 2-D અથવા 3-D છબીઓ એકત્રિત કરો છો તેનાથી કોઈ ફરક પડતો નથી. "અમારા માટે તે જાણવું સરસ છે, કારણ કે તે પુષ્ટિ કરે છે કે બેજો ઝેડેન પહેલેથી જ સારી સિસ્ટમનો ઉપયોગ કરી રહી છે."
કાર્યક્ષમતાથી કામ કરે છે
વર્બ્રુગને એ પણ નોંધ્યું હતું કે બીજની ગુણવત્તાને બરાબર કેવી રીતે માપવી તે અંગે અન્ય પક્ષકારો સાથે સર્વસંમતિ મેળવવી મુશ્કેલ છે. "અમે હવે દરજી દ્વારા બનાવેલા અનુમાનિત મોડેલો પર સાથે મળીને કામ કરી રહ્યા છીએ, જેની સાથે દરેક સાંકળ ભાગીદાર તેના પોતાના મોડેલને તાલીમ આપી શકે છે." જો તે Meesters પર છે, તો આ મોડેલો માત્ર શરૂઆત છે. "જેટલી વધુ આધુનિક ટેકનોલોજી ગ્રીનહાઉસમાં સંકલિત થાય છે, તેટલી વધુ કાર્યક્ષમ કંપનીઓ બનતી જાય છે."