તાજેતરના વર્ષોમાં, ડેટા આધારિત વૃદ્ધિ વિશે લેખિત લેખોમાં વધારો થયો છે. LetsGrow સાથે ટન વાન ડીજક વિશ્વભરના ઉત્પાદકો સાથે આ વિશે ઘણી વાતો કરે છે. એક સામાન્ય ટિપ્પણી તેને મળે છે: “પણ હું તે જ કરી રહ્યો છું, બરાબર? ડેટા-આધારિત વૃદ્ધિ મને કેવી રીતે મદદ કરશે?" અને અલબત્ત, તેમની પાસે એક બિંદુ છે. ડેટાના આધારે પહેલાથી જ ઘણા નિર્ણયો લેવામાં આવી રહ્યા છે. તેમ છતાં, ઘણી કંપનીઓમાં સુધારણા માટેની પૂરતી તકો પણ છે. આ બ્લોગમાં, ટન વેન ડીજકે ડેટા-સંચાલિત વૃદ્ધિની તકો અને પડકારો વિશે લખ્યું છે.
ડેટા આધારિત વૃદ્ધિ (DDG) 1970 ના દાયકામાં આબોહવા કમ્પ્યુટર્સના આગમન સાથે અસ્તિત્વમાં આવી, એટલે કે ગુણવત્તા માહિતી અને માપન પર આધારિત નિર્ણયો દ્વારા. આજે પણ એવું જ છે. આખા વર્ષોમાં ખૂબ જ સરસ પ્રણાલીઓ બનાવવામાં આવી છે જે તમને ઉગાડનાર તરીકે, પાક સલાહકાર સાથે મળીને, તાપમાન, RH, CO2, બહુવિધ ઊંચાઈએ માપવાના બોક્સ, છોડનું તાપમાન, સાથે સંબંધિત માપના આધારે તમે જે પ્રાપ્ત કરવા માંગો છો તે બરાબર સેટ કરવા સક્ષમ બનાવે છે. PAR, વગેરે. જો તમે સાવચેત નહીં રહો તો તમે ટ્રેક ગુમાવશો!
અમે નિયમિતપણે આ વિશે ઘણા પ્રશ્નો પ્રાપ્ત કરીએ છીએ. જો તમે ઘણું માપ લો છો, તો શું તમે ડેટા-આધારિત રીતે વૃદ્ધિ પામી રહ્યા છો અને શું તમે ખરેખર શ્રેષ્ઠ નિર્ણયો લો છો? શું તમે તે નિર્ણયો હકીકતો અથવા લાગણીઓના આધારે લઈ રહ્યા છો? અને શું તમારે વર્ષમાં એકવાર તમારા ડેટાનું વિશ્લેષણ કરવું જોઈએ, અથવા દર મહિને, દર અઠવાડિયે અથવા રીઅલ-ટાઇમમાં પણ તેનું વિશ્લેષણ કરવું શ્રેષ્ઠ રહેશે? શું તમે, એક માનવ, હજુ પણ ગ્રીનહાઉસમાં જરૂરી છો અથવા તમે ફક્ત તમારા કમ્પ્યુટર સ્ક્રીનમાંથી ડેટા જુઓ છો? અને જો ગ્રીનહાઉસમાં કંઇક ખોટું થાય, તો શું તમે તમારી સેટિંગ્સને સમાયોજિત કરો છો, અથવા શું થશે તેની અપેક્ષા રાખવી પણ શક્ય છે જેથી તમે તેને અટકાવી શકો? આમાંના ઘણા પ્રશ્નોના જવાબ હજુ પણ એ છે કે તેમાં ફક્ત તમારી સામાન્ય સમજ અને લાગણીઓનો સમાવેશ થાય છે.
ડેટા પર આધારિત વૃદ્ધિ
અહીં ડેટા આધારિત વૃદ્ધિ અને વૃદ્ધિ વચ્ચેનો મોટો તફાવત છે. આ બે અલગ-અલગ દૃષ્ટિકોણ છે.
હું નિયમિતપણે એવા વ્યવસાય માલિકો સાથે વાત કરું છું જેઓ દાવો કરે છે કે સારા ઉત્પાદકો ગ્રીનહાઉસમાં ચાલે છે અને કમ્પ્યુટર સ્ક્રીનની પાછળ બેસતા નથી. તે સાચું છે કે ઉત્પાદકો માટે કમ્પ્યુટર બદલાતા સેટિંગ્સમાં સતત પાછળ રહેવું ઇચ્છનીય નથી. તેનો અર્થ એ થશે કે તમે પ્રતિક્રિયાત્મક રીતે કામ કરશો અને તમે ખરેખર પાછળ પડી જશો. પછી તમારી ખેતી ડેટા પર આધારિત છે. જો કે, જો તમે ઉપલબ્ધ તમામ ડેટાને સારી રીતે વિઝ્યુઅલાઈઝ કરો, પૃથ્થકરણ કરો અને તેનો ઉપયોગ કરો, તો કોમ્પ્યુટર સ્ક્રીનની પાછળ રહેલો ખેડૂત વધુ તીક્ષ્ણ તારણો લઈ શકે છે. પછી તમે ખરેખર ડેટા સંચાલિત બની શકો છો. જો કે, તે મહત્વનું છે કે શારીરિક અને ભૌતિક જ્ઞાન ધોરણ સુધીનું હોય જેથી ડેટાનું યોગ્ય અર્થઘટન કરી શકાય. આ માત્ર ઉત્પાદક માટે જ નહીં, પણ પાક સલાહકાર અને અન્ય સાથીદારો માટે પણ મહત્વપૂર્ણ છે.
છોડ સશક્તિકરણ
આ જ્ઞાન માટેનું એક સારું સાધન પ્લાન્ટ એમ્પાવરમેન્ટનું શરીરવિજ્ઞાન છે. આ વિશે એક પુસ્તક લખવામાં આવ્યું છે, જેનું નામ છે: 'પ્લાન્ટ એમ્પાવરમેન્ટ, ધ બેઝિક સિધ્ધાંતો' જે LetsGrow.com દ્વારા પ્રકાશિત કરવામાં આવ્યું છે. પુસ્તક ગ્રીનહાઉસમાં છોડની શારીરિક અને ભૌતિક પ્રક્રિયાઓનું ખૂબ જ સ્પષ્ટપણે વર્ણન કરે છે અને સંચારની સામાન્ય રીત બનાવે છે. આનું ઉદાહરણ પાકના ઉત્પાદન અથવા વનસ્પતિ નિયંત્રણ વિશેની ચર્ચા છે. પ્લાન્ટ એમ્પાવરમેન્ટમાં આપણે રેશિયો ટેમ્પરેચર રેડિયેશન (આરટીઆર) વિશે વાત કરીએ છીએ. જ્યારે તમારી પાસે RTR પર સારું નિયંત્રણ હોય છે, ત્યારે પ્લાન્ટનું શ્રેષ્ઠ સંતુલન હોય છે. પાકના જનરેટિવ અથવા વનસ્પતિ નિયંત્રણ વિશેની ચર્ચા પછી અનાવશ્યક છે. આરટીઆર એ એક ગણતરી કરી શકાય તેવી સંખ્યા છે જેનો ઉપયોગ તમે શ્રેષ્ઠ ખેતી વ્યૂહરચના બનાવવા માટે કરી શકો છો. આ ફિઝિયોલોજીના સિદ્ધાંતનો ઉપયોગ ખાતરી કરે છે કે વ્યક્તિ ડેટા સાથે સક્રિય રીતે વ્યવહાર કરી શકે છે. આમાંના વધુ ઉદાહરણો અમારા શ્વેતપત્રોમાં વર્ણવેલ છે. (https://www.letsgrow.com/en/whitepapers/)
પ્લાન્ટ એમ્પાવરમેન્ટ પુસ્તક નેધરલેન્ડ અને વિદેશમાં બાગાયત-સંબંધિત શાળાઓ અને યુનિવર્સિટીઓ માટે પ્રમાણભૂત વાંચન સામગ્રી પણ બની ગયું છે. અમને અલબત્ત આનો ખૂબ ગર્વ છે!
ડેટા આધારિત વૃદ્ધિ
ડેટા-સંચાલિત વૃદ્ધિમાં ઉત્પાદક પહેલેથી જ ઉપલબ્ધ ડેટાના વ્યૂહાત્મક ઉપયોગમાં વધુને વધુ કુશળ બને છે. LetsGrow.com ની અંદર અમે હંમેશા આ માટે ગાર્ટનર ચાર્ટનો ઉપયોગ કરીએ છીએ.
જો તમે સારી અને અસ્પષ્ટ રીતે ડેટા એકત્રિત કરો, સંગ્રહ કરો, વિઝ્યુઅલાઈઝ કરો અને તેનું વિશ્લેષણ કરો, તો આ રસપ્રદ આંતરદૃષ્ટિ તરફ દોરી શકે છે. અમારી સલાહ હંમેશા તમારા ડેટાની યોગ્ય નોંધણીથી શરૂ કરવાની છે. શું તમે હજી સુધી ક્રોપ સેટિંગ્સનો ઉપયોગ નથી કરતા અથવા સમગ્ર ગ્રીનહાઉસમાં લટકતા કેમેરા સાથે માળખાકીય ફોટા નથી લેતા? પછી આમ કરવાનું શરૂ કરો. ડેટા સાથે ફોટાનું સંયોજન એ વિશ્લેષણ માટે સુવર્ણ સંયોજન છે. વધુમાં, તે પણ મહત્વપૂર્ણ છે કે તમે, એક ઉત્પાદક તરીકે, ઉપલબ્ધ છે તે સમજૂતીત્મક અને અનુમાનિત મોડલ્સનો અભ્યાસ કરો. શું થવાનું છે તે જાણીને, તે થાય તે પહેલાં સ્ટીયરિંગ હજુ પણ શક્ય છે. તમે નાના હસ્તક્ષેપો સાથે ગ્રીનહાઉસમાં શ્રેષ્ઠ પરિસ્થિતિ તરફ મોટા પગલાં લઈ શકો છો, ઘણીવાર વધારાના રોકાણ વિના. તેને હું ડેટાની શક્તિ કહું છું! જે ઉત્પાદકો તેના માટે જાય છે તેઓ ભવિષ્યમાં વિજેતા બનશે. અને જો તમને આમાં મદદની જરૂર હોય, તો મને એક કૉલ કરો.
વધારે માહિતી માટે:
LetsGrow.com
info@letsgrow.com
www.letsgrow.com