ચીનના પ્રથમ આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ એગ્રીકલ્ચર રોબોટે અધિકૃત રીતે ફુજિયન એકેડેમી ઓફ એગ્રીકલ્ચર સાયન્સના હૈક્સિયા મોડર્ન એગ્રીકલ્ચર ડેમોન્સ્ટ્રેશન પાર્કમાં ચાઇના-ઇઝરાયલ ડેમોન્સ્ટ્રેશન ફાર્મના સ્માર્ટ શાકભાજી અને ફળોના ગ્રીનહાઉસમાં ચોવીસ કલાક તપાસ શરૂ કરી છે, જે ચિહ્નિત કરે છે કે ફુજિયન એકેડેમી ઓફ એગ્રીકલ્ચર સાયન્સમાં કૃષિ રોબોટ સત્તાવાર રીતે સંશોધન અને વિકાસના તબક્કામાંથી પ્રાયોગિક એપ્લિકેશનમાં દાખલ થયો છે.
ઇઝરાયેલના ડેમોન્સ્ટ્રેશન ફાર્મમાં જોવામાં આવેલો આ રોબોટ સ્પષ્ટ ચહેરા અને શરીર સાથે સફેદ કાર્ટૂન પાત્ર જેવો દેખાય છે. તે 360-ડિગ્રી પરિભ્રમણ અને ચળવળને તળિયેના પૈડાં દ્વારા અને ખેતી ગટરની સાથે સરળતાથી પૂર્ણ કરી શકે છે, સ્વયંસંચાલિત નિરીક્ષણ, ફિક્સ-પોઇન્ટ કલેક્શન, ઓટોમેટિક ટર્નિંગ, ઓટોમેટિક રીટર્ન, ઓટોમેટિક ચાર્જિંગ અને જો રસ્તામાં અવરોધોનો સામનો કરવો પડે તો ઓટોમેટિક ડિટોરિંગ.
"અમે આ રોબોટ માટે સંકલિત મલ્ટિ-ચેનલ સેન્સર ટેક્નોલોજી વિકસાવી છે જેથી તે માનવ જેવા ચહેરાના લક્ષણો ધરાવે છે." ઝાઓ જિયાન, ઇન્સ્ટિટ્યૂટ ઑફ ડિજિટલ એગ્રીકલ્ચર, ફુજિયન એકેડેમી ઑફ એગ્રીકલ્ચરલ સાયન્સના ડેપ્યુટી ડિરેક્ટર, જણાવ્યું હતું. રોબોટના કાનમાં 7-મેગાપિક્સલના બે કેમેરા, આંખોમાં 5-મેગાપિક્સલના બે કેમેરા લગાવવામાં આવ્યા છે અને માથાના ઉપરના ભાગમાં પવનની ગતિ, કાર્બન ડાયોક્સાઈડ અને પ્રકાશસંશ્લેષણ રેડિયેશન જેવા સેન્સર લગાવવામાં આવ્યા છે. બુદ્ધિશાળી ધારણા અને કૃષિ ઉત્પાદન વાતાવરણના વાસ્તવિક સમયના સંગ્રહને સમજવા માટે મોંની નીચે તાપમાન અને ભેજ સેન્સર સ્થાપિત કરવામાં આવ્યા છે.
અહેવાલો અનુસાર, કૃષિ ઈન્ટરનેટ ઓફ થિંગ્સના સેન્સરની તુલનામાં, આ કૃષિ રોબોટ રીઅલ-ટાઇમમાં આગળ વધી શકે છે, માત્ર વધુ પોઈન્ટ જ નહીં પરંતુ વધુ વ્યાપક અને સચોટ છબીઓ અને ડેટા પણ એકત્રિત કરી શકે છે. મેન્યુઅલ નિરીક્ષણની તુલનામાં, કૃષિ રોબોટ 24/7 કામ કરી શકે છે અને વધુ વિગતવાર અને સતત ડેટા એકત્રિત કરી શકે છે.
જો રોબોટની સરખામણી માણસ સાથે કરવામાં આવે તો તે સેમ્પલિંગ એક્સપર્ટ છે. પરંતુ તેની પાસે ધારણાની વિશાળ શ્રેણી, વધુ પ્રકારો અને ઉચ્ચ ચોકસાઈ છે, અને તે થાકતું નથી અને હંમેશા ઉચ્ચ-ગુણવત્તાની મોટી માત્રામાં ડેટા એકત્રિત કરી શકે છે અને તેને તે જ સમયે પ્લેટફોર્મ પર પાછો મોકલી શકે છે. “ઝાઓ જિયાને કહ્યું કે સતત, વિગતવાર અને વિશાળ મૂળભૂત ડેટા કૃષિ બુદ્ધિ, શુદ્ધિકરણ અને માનકીકરણને વધુ સારી રીતે સમજવામાં મદદ કરશે અને તેનો અર્થ એ પણ છે કે નાના વિસ્તારમાં વધુ અને વધુ સારા કૃષિ ઉત્પાદનોનું ઉત્પાદન કરી શકાય છે.
હાલમાં, આ રોબોટ રીઅલ-ટાઇમમાં મોટી સંખ્યામાં સ્પષ્ટ ઇમેજ અને વિડિયો પાછા મોકલી શકે છે, જે VR દ્વારા માત્ર રિમોટ કન્સલ્ટેશન અને રિમોટ ટ્રેઇનિંગને જ નહીં પરંતુ અનુગામી આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ એપ્લિકેશન્સ માટે વધુ મૂળભૂત ડેટા સ્ત્રોતો પણ પૂરા પાડે છે.
સોર્સ: https://potbsmap.com