પાકની વૃદ્ધિને શ્રેષ્ઠ બનાવવા માટે ઑપ્ટિમાઇઝ વૃદ્ધિનું વાતાવરણ જરૂરી છે. છોડ સશક્તિકરણના સિદ્ધાંતો અનુસાર, પાકની વૃદ્ધિ ત્રણ છોડના સંતુલન દ્વારા નક્કી કરવામાં આવે છે. આથી ગ્રીનહાઉસ આબોહવાએ પાકને દરેક સમયે સંતુલિત રાખવા માટે તેને ટેકો આપવાની જરૂર છે. ઓટોનોમસ ગ્રીનહાઉસ ચેલેન્જ દરમિયાન ટીમ ઓટોમેટોઝે તેમની વૃદ્ધિ વ્યૂહરચનામાં પ્લાન્ટ એમ્પાવરમેન્ટના સિદ્ધાંતોનો ઉપયોગ કર્યો હતો. તેઓએ પડકાર જીત્યો કારણ કે તેઓ છોડ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે અને ઉત્પાદકો માટે તેમના અલ્ગોરિધમ્સ અને ઉકેલો વિકસાવતી વખતે તે સંતુલિત છે.
તો તેઓએ આ કેવી રીતે કર્યું?
સિલ્ક હેમિંગના જણાવ્યા અનુસાર, વેગેનિન્જેન યુનિવર્સિટી એન્ડ રિસર્ચ (WUR) ખાતે ટીમ ગ્રીનહાઉસ ટેકનોલોજીના વૈજ્ઞાનિક સંશોધનના વડા, જેમને સ્પર્ધા પાછળનું પ્રેરક બળ માનવામાં આવે છે, તેમણે પણ સૂચવ્યું હતું કે પ્લાન્ટ એમ્પાવરમેન્ટ ટીમ ઓટોમેટોઝની વ્યૂહરચનામાં એક મજબૂત તત્વ છે. "છોડની આસપાસની તમામ ક્રિયાઓને કેન્દ્રમાં રાખીને, તે જ પાક ઉગાડવાનો છે. જ્યારે તમે વૃદ્ધિના પરિબળો વચ્ચે સંતુલન મેળવો છો ત્યારે તમારો પાક સારો દેખાવ કરે છે. અને આજ સુધી, સારી કામગીરી કરનાર પ્લાન્ટ હંમેશા તમે મૂકેલા સંસાધનોની કિંમત કરતાં વધુ આવક લાવે છે.”
છોડના સંતુલનને ટેકો આપવા માટે વિવિધ અલ્ગોરિધમ્સ વિકસાવવામાં આવ્યા હતા. ઉદાહરણ તરીકે, સિંચાઈ ઑપ્ટિમાઇઝેશન અલ્ગોરિધમ કે જે ચોક્કસ સમય પછી ડ્રાય-બેકની ઇચ્છિત રકમ સુધી પહોંચવા માટે સમયસર સિંચાઈ બંધ કરે છે. AI મોડલ ખાતરી કરે છે કે પાકને મહત્તમ માત્રામાં પાણી મળે છે, જ્યારે તે જ સમયે તે ઓક્સિજન અને સુક્ષ્મસજીવો જેવા તમામ ફાયદાકારક પરિમાણોને જાળવી રાખવા માટે, ઓછા અથવા ઓછા પ્રકાશ સાથેના સમયગાળા દરમિયાન સ્લેબના સંતૃપ્તિને ટાળે છે.
બીજું ઉદાહરણ વેન્ટિલેશન ઓપ્ટિમાઇઝેશન કંટ્રોલ એલ્ગોરિધમ છે જે તાપમાન અને ભેજ માટે ઇચ્છિત સેટપોઇન્ટ્સ અનુસાર વેન્ટ પોઝિશનને નિયંત્રિત કરે છે. વધુમાં, તાપમાન ઓપ્ટિમાઇઝેશન કંટ્રોલ અલ્ગોરિધમ પ્રકાશ સરવાળા અને સરેરાશ 24-કલાકના તાપમાન વચ્ચે યોગ્ય સંતુલન અનુભવે છે. આ અલ્ગોરિધમ્સ સાથે મળીને ટીમને તેમના ગ્રીનહાઉસમાં સરેરાશ તાપમાનને ઑપ્ટિમાઇઝ કરવાની મંજૂરી આપી, અને તેથી પાકના એસિમિલેટ્સનો ઉપયોગ.
આ અલ્ગોરિધમ્સ ટીમ ઓટોમેટોઝ ઉપરાંત, એક નવું સેન્સર પણ વિકસાવ્યું છે, જેને લાઇટ પેનિટ્રેશન લેડર કહેવાય છે. આ સેન્સર ગ્રીનહાઉસમાં પ્રકાશની માત્રાને ત્રણ સ્તરે માપે છે: પાકની ટોચ પર, મધ્યમાં અને નીચે. આ માપો કેનોપીમાં પ્રવેશી રહેલા પ્રકાશના વાસ્તવિક જથ્થામાં આંતરદૃષ્ટિ પ્રદાન કરે છે અને પાકમાં વિવિધ સ્તરો પર પાંદડા દ્વારા પ્રાપ્ત થાય છે. આનો ઉપયોગ તમારી પાંદડાની કાપણી વ્યૂહરચના માટે આધાર તરીકે થઈ શકે છે.
શું તમે ઓટોનોમસ ગ્રીનહાઉસ ચેલેન્જ જીતવા માટે અરજી કરેલ ડેટા ડ્રિવન ગ્રોઇંગ વ્યૂહરચના ટીમ ઓટોમેટોઝ વિશે વધુ જાણવા માંગો છો? અમારા ન્યૂઝલેટર પર સબ્સ્ક્રાઇબ કરો, અથવા LinkedIn અને Instagram પર અમને અનુસરો, અને શોધવા માટે પ્રથમ બનો!
વધુ માહિતી: www.hoogendoorn.nl/en