આ વર્ષે 'ઓટોનોમસ ગ્રીનહાઉસ ચેલેન્જ'ની 3જી આવૃત્તિની શરૂઆત થશે. એઆઈના ઉપયોગ દ્વારા 'સંપૂર્ણપણે સ્વાયત્ત અને માનવ હસ્તક્ષેપ વિના' ગ્રીનહાઉસમાં લેટીસ ઉગાડવાનો પડકાર છે. લેટીસને ગુણવત્તા અને ઉપજના ઉચ્ચ ધોરણને પણ મળવાની જરૂર છે. તે પાણી, ખાતર અને ઉર્જા જેવા શક્ય તેટલા ઓછા સંસાધનોનો પણ ઉપયોગ કરે છે. સહભાગીઓએ એવા ઉત્પાદક સામે સ્પર્ધા કરવી પડી હતી જેને તેમના પોતાના ગ્રીનહાઉસની આસપાસ ફરવા અને તેમના પાકની તપાસ કરવાની મંજૂરી છે.
કાકડી (2018) અને ચેરી ટમેટાં (2019/20) અગાઉની આવૃત્તિઓમાં સ્વાયત્ત રીતે ઉગાડવામાં આવ્યા હતા. ટીમોએ તાપમાનના સ્તરો, પ્રકાશની માત્રા, સિંચાઈ અને છોડની ઘનતા અને તેમના દાંડીઓ જેવા અન્ય સંખ્યાબંધ પરિમાણો માટે આદર્શ નક્કી કરવાનું હતું.
ટીમોએ તેમના પાક માટે ગ્રીનહાઉસમાં સંખ્યાબંધ પ્રમાણભૂત સેન્સરનો ઉપયોગ કર્યો. જ્યારે પાક ઉગે છે ત્યારે વધારાની માહિતી એકત્રિત કરવા માટે તેમને ગ્રીનહાઉસમાં તેમના પોતાના સેન્સર અને કેમેરા સ્થાપિત કરવાની મંજૂરી આપવામાં આવી હતી.
શું ટેકનોલોજી ઉત્પાદકોને હરાવી શકે છે?
પ્રથમ બે આવૃત્તિઓમાં, ટીમોએ Microsoft, Intel, Tencent, NXP અને Samsung જેવા ટેક જાયન્ટ્સના કર્મચારીઓ સાથે ભાગ લીધો હતો. પ્રથમ સ્પર્ધા Microsoft કર્મચારીઓ અને ડેનિશ અને ડચ યુનિવર્સિટીના વિદ્યાર્થીઓની બનેલી ટીમ દ્વારા જીતવામાં આવી હતી. બીજી ઇવેન્ટ હુજેન્ડોર્ન ગ્રોથ મેનેજમેન્ટ, વેન ડેર હોવેન હોર્ટિકલ્ચરલ પ્રોજેક્ટ્સ, ડેલ્ફ્ટ યુનિવર્સિટી ઓફ ટેક્નોલોજી અને કીજેનના કર્મચારીઓ, વિદ્યાર્થીઓ અને સંશોધકોની બનેલી ટીમ દ્વારા જીતવામાં આવી હતી. આ ટીમે સ્પર્ધાના તમામ વિભાગોમાં ઉત્પાદકોની સંદર્ભ ટીમ કરતાં વધુ સારું પ્રદર્શન કર્યું. જેનાથી પ્રશ્ન થયો કે શું ટેક્નોલોજી પહેલાથી જ ઉત્પાદકોને હરાવી શકે છે અને શું આ લોકોને નિરર્થક બનાવે છે?
અમે ઘણા વર્ષોથી ગ્રીનહાઉસ પાકમાં તમામ પ્રકારની ટેકનોલોજીનો ઉપયોગ કરી રહ્યા છીએ. ખૂબ જ ગરમ હોય ત્યારે બારી જાતે ખોલવી અથવા જ્યારે બહાર ઠંડી હોય ત્યારે ભઠ્ઠીઓ સળગાવવાની જરૂરથી ઉગાડનારાઓએ લાંબા સમયથી છૂટકારો આપ્યો છે. 50 થી વધુ વર્ષોથી, આબોહવા કમ્પ્યુટર્સ અસ્તિત્વમાં છે જેણે તે કામ તેમની પાસેથી લીધું છે. આ પ્રકારના એડજસ્ટમેન્ટ તાપમાન રીડિંગ્સને કંટ્રોલર સાથે લિંક કરીને આપમેળે કરવામાં આવે છે જે વિન્ડો ખોલી શકે છે અથવા હીટિંગ ચાલુ કરી શકે છે. વસ્તુઓને વધુ સ્માર્ટ બનાવવાના ઉદ્દેશ્ય સાથે 30 વર્ષ પહેલા બાગાયતમાં જ્ઞાન પ્રણાલીનો ઉપયોગ કરવામાં આવી રહ્યો હતો. આ પ્રણાલીઓ, જેમાં 'માનવ જ્ઞાન'નો સમાવેશ કરતા નિયમો છે, તેને હવે AI ના અગ્રદૂત તરીકે જોવામાં આવે છે.
સંપૂર્ણ લેખ www.innovationorigins.com પર વાંચો.